GEE学习记录

本科的时候听说GIS博士大多做遥感。

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# 序

学习使用为遥感方向提供诸多便利的[latex]\text{Google Earth Engine (GEE)}[/latex]。

# geePy

参考官方文档，结合 Conda ，详细演示如何在本地部署\(\text{GEE}\)的 Python 开发环境。

部署Conda，创建环境，安装库。

# 可视化交互地图

geemap

# 数据输出

导出至云盘。

task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=thickness_csr,
    description='imageToDriveExample',
    scale=5000)
task.start()

导出至本地。

重采样栅格，并以点的形式输出。

thickness_csr = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/LAND').filterBounds(yangtz_delta).filterDate('2016-01-06', '2017-01-07').select('lwe_thickness_csr').mean().clip(yangtz_delta)
fc_geodf = thickness_csr.sample(scale=20000, region=yangtz_delta, geometries=True)
fc_geodf = ee.data.computeFeatures(dict(expression=fc_geodf, fileFormat='GEOPANDAS_GEODATAFRAME'))
fc_geodf.to_file('test.geojson', driver='GeoJSON')